Categories
Uncategorized

Apakah Anda Suka Matematika? Anda Memiliki Peluang Karier Untuk Menjadi Analis Data

Di dunia bisnis, big data adalah peluang besar untuk mengembangkan bisnis Anda! Pengusaha dan pebisnis dapat menggunakan data dalam jumlah besar untuk menghabiskan berjam-jam ketika pelanggan online, konten yang mereka sukai, waktu untuk menggunakan media sosial, situs web yang sering dikunjungi, dan produk untuk dibeli, melacak fitur yang dapat dengan mudah ditemukan!

Masalahnya adalah bahwa big data adalah area yang dapat menyimpan satu miliar data setiap hari. Hal-hal besar, tidak teratur, dan kompleks mungkin merupakan kata-kata yang tepat untuk menggambarkannya. Semua orang bertanya-tanya bagaimana Anda bisa menggunakan data “santai” untuk mengarahkan bisnis Anda? Profesi Analis Data Besar hadir untuk mengubah data menjadi informasi yang mengidentifikasi bisnis yang berharga.

Profesi ini relatif kecil, tetapi Anda memburu dengan baik, Kiberia! Baik bisnis online seperti e-commerce dan perusahaan tradisional seperti transportasi, logistik dan perbankan memerlukan tim analis data yang besar.

Ketika datang ke bisnis, analis data senior bertanggung jawab untuk menangkap dan memantau data bisnis dan menjawab masalah dan memprosesnya dalam bentuk yang dapat mendorong bisnis. Analis big data perlu memvisualisasikan hasil analisis dalam bahasa yang mudah dipahami dan mengkomunikasikannya dengan mitra bisnis dan manajer. Apakah akan mengajukan banding?

Lulus sebagai Analis Data Senior

Untuk menjadi analis data senior, Kippperian harus unggul dalam tiga kemampuan ini! Pertama, Quipperian suka matematika. Mengapa Analis Data Besar menggunakan fitur matematika, terutama statistik, untuk memantau, memproses, dan menyelesaikan data yang telah dianalisis menggunakan model matematika.

Kedua, pekerjaan juga membutuhkan administrasi ekonomi dan bisnis. Dengan pemikiran bisnis, analis big data dapat berhati-hati ketika memilih data yang melayani kebutuhan bisnis mereka dan melaporkan hasilnya dengan cara yang benar.

Terakhir, analis data dewasa tidak boleh buta huruf. Karena dunia data besar terkait erat dengan dunia maya, memahami kekuatan dan kelemahan bahasa pemrograman adalah keuntungan tambahan.

Di mana lokasi penelitian?

Untuk menjadi Analis Data Senior, Anda dapat belajar S1 Matematika Bisnis, S1 Ekonomi Bisnis, dan S1 Rekayasa Perangkat Lunak Bisnis di Pretzel Marley University. Mereka berdua belajar data besar, tetapi mereka memiliki fitur khas mereka sendiri yang menjadi ciri setiap bab, Quipperian.

Stephen Wisnu Wijaya sebagai Insinyur Perangkat Lunak untuk Doktor S1 (FM) S1 mengatakan bahwa ketika belajar di departemen ini, Quiberian memiliki keahlian dalam data besar, terutama merancang manajemen data dan memantau infrastruktur data. Untukmu Singkatnya, mahasiswa teknik perangkat lunak S1 mempelajari cara memproses data mentah menggunakan bahasa pemrograman seperti database Hadoop dan NoSQL dan mengubahnya menjadi data yang dapat dianalisis oleh analis data dewasa.

Sementara itu, menurut Mary Zivana pada program FM S1 dalam Matematika Bisnis, Kiberian tertarik pada studi Matematika Bisnis belajar bagaimana memproses dan menganalisis data yang dihasilkan oleh insinyur data, pemodelan matematika perhitungan, dan fokus pada pelaporan bisnis.

Alvin Desvendi berperan sebagai Sekretaris Administrasi Bisnis S1 Negara di bidang ekonomi bisnis. Dalam bab ini, kita akan menggunakan pemodelan matematika yang dikembangkan oleh S1 Bisnis Matematika untuk menganalisis keputusan bisnis yang ramah bisnis. Bisakah Anda bayangkan bedanya, seperti Quipperian? Bagikan minat Anda dalam Matematika dan Ilmu Komputer dan minat Anda di S1 ​​Prasetiya Mulya University.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *